个人资料：
姓名：杨双鸣
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：控制科学与工程
通讯地址：菠菜广告联盟菠菜广告联盟
电子信箱： yangshuangming@tju.edu.cn
电话/传真：13132519762
招生信息：
欢迎考研、保研、想提前进实验室锻炼的本科同学、有志于相关研究的青年才俊随时和我联系，培养硕士毕业生在学期间，多人获硕士研究生国家奖学金及专项奖学金。欢迎对我的研究方向感兴趣，想提前进组实习、参加各类竞赛及大学生创新创业项目的同学联系我或来办公室面谈。
主要经历：
(1) 2022-至今 菠菜广告联盟 菠菜广告联盟 副教授（破格晋升）
(2) 2020-2021 菠菜广告联盟 菠菜广告联盟 讲师
(3) 2016-2019 菠菜广告联盟 菠菜广告联盟 工学博士
主要研究方向：
(1) 通用人工智能与类脑计算
(2) 计算机视觉与深度学习
(3) 基于FPGA的大规模系统
(4) 智能驾驶、无人艇、智能机器人
主要科研项目：
(1) 2023.01-2025.12 青年人才托举工程项目，项目负责人
(2) 2021.01-2023.12 国家自然科学基金，项目负责人
(3) 2021.01-2022.12 中国博士后面上基金，项目负责人
(4) 2021.07-2023.07 中国博士后基金特别资助，项目负责人
(5) 2022.01-2025.12 国家自然科学基金，项目主要参与人
(6) 2019.01-2019.12 国家自然科学基金，项目主要参与人
(7) 2018.01-2020.12 国家自然科学基金，项目主要参与人
(8) 2018.01-2021.12 天津市基金重点项目，项目主要参与人
(9) 2019.04-2022.03 天津市基金面上项目，项目主要参与人
代表性论著、学术著作：
迄今为止共发表学术论文五十余篇，申请专利三十余项，其中第一/通讯作者10篇代表性学术论文如下：
(1) Yang S, Wang J, et al. Neuromorphic context-dependent learning framework with fault-tolerant spike routing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(2) Yang S, Wang J, et al. CerebelluMorphic: large-scale neuromorphic model and architecture for supervised motor learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(3) Yang S, Wang J, et al. BiCoSS: toward large-scale cognition brain with multigranular neuromorphic architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (SCI一区)
(4) Yang S, Wang J, et al. Real-time neuromorphic system for large-scale conductance-based spiking neural networks. IEEE transactions on cybernetics, 2018, 49(7): 2490-2503. (SCI一区)
(5) Yang S, Deng B, et al. Scalable digital neuromorphic architecture for large-scale biophysically meaningful neural network with multi-compartment neurons. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019, 31(1): 148-162. (SCI一区)
(6) Yang S, Deng B, Wang J, et al. Design of hidden-property-based variable universe fuzzy control for movement disorders and its efficient reconfigurable implementation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 27(2): 304-318. (SCI一区)
(7) Deng B, Fan Y, Wang J, & Yang S*. (2021). Reconstruction of a Fully Paralleled Auditory Spiking Neural Network and FPGA Implementation. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 2021. (SCI二区) (*为通讯作者)
(8) Yang S, Deng B, Li H, et al. FPGA implementation of hippocampal spiking network and its real-time simulation on dynamical neuromodulation of oscillations. Neurocomputing, 2018, 282: 262-276. (SCI二区)
(9) Yang S, Wang J, Lin Q, et al. Cost-efficient FPGA implementation of a biologically plausible dopamine neural network and its application. Neurocomputing, 2018, 314: 394-408. (SCI二区)
(10) Lei T, Xue D, Ning H, Yang S*. Local and Global Feature Learning With Kernel Scale-Adaptive Attention Network for VHR Remote Sensing Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 7308-7322. (SCI二区) (*为通讯作者)
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2022：第八届中国科协青年托举人才（本领域全国2人）
(2) 2022：天津市优秀博士论文奖（学科排名第一）
(3) 2021：中国自动化学会优博论文提名奖（全国6人）
(4) 2020：中国电子教育学会优博论文奖（全国20人）
(5) 2020：菠菜广告联盟优秀博士学位论文奖（本专业唯一一人）
(6) 2020：菠菜广告联盟新入职教师培训优秀奖（本批次唯一一人）
(7) 2019：菠菜广告联盟自动化学院博士生论坛一等奖（本专业唯一一人）
(8) 2018：研究生国家奖学金（学科排名第一）
(9) 2017：研究生国家奖学金（学科排名第一）
(10) 2017：菠菜广告联盟“科技创新先进个人”
(11) 2016：菠菜广告联盟优秀硕士学位论文奖
(12) 2015：研究生国家奖学金（学科排名第一）
主要讲授课程：
(1) 数字信号处理（电气专业本科生）
(2) 数字信号处理（自动化专业本科生）
(3) 数字信号处理实验（本科生）
